વૈજ્ઞાનિકોએ નવી કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ) સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે સરંજામનું ચિત્ર જોઈ શકે છે અને તેને વધુ ફેશનેબલ બનાવવા માટે મદદરૂપ ટીપ્સ સુચવશે.
ફેશન, નામવાળી સિસ્ટમમાં છબીમાં કપડાના રંગ, પેટર્ન અને આકારનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરશે તેમ સંશોધનકારોએ જણાવ્યું હતું.તે ધ્યાનમાં લે છે કે સંપાદનોનો સૌથી વધુ પ્રભાવ ક્યાં હશે અને પછી વપરાશકર્તાને ઘણા વૈકલ્પિક પોશાકો આપે છે, એમ પણ તેઓએ જણાવ્યું હતું. અમે તેના વિશે વિચાર્યું કે તમને કોઈ મિત્ર તમને પ્રતિસાદ આપે છે. તે વ્યવહારિક વિચાર દ્વારા પણ પ્રેરિત છે: અમે આપેલા સરંજામ સાથે નાના ફેરફારો લાવવા માટે કામ કરી શકીએ છીએ, જેથી તે થોડોક વધુ સારું છે, યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર ક્રિસ્ટેન ગ્રુમાને જણાવ્યું હતું. યુ.એસ.ના ટેક્સાસ ખાતે ફેશન ઉત્સાહીઓ માટે સાઇટ્સ પર જાહેરમાં શેર કરેલા પોશાક પહેરેની ૧૦,૦૦૦થી વધુ છબીઓનો ઉપયોગ કરીને ફેશનને તાલીમ આપવામાં આવી હતી.
ફેશનેબલ પોશાક પહેરી છબીઓ શોધવી સરળ હતી, એમ ગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થી કિમ્બર્લી હિયાઓએ જણાવ્યું હતું. ફેશનેબલ છબીઓ શોધવી પડકારજનક સાબિત થઈ છે, ઓછી ફેશનેબલ ઉદાહરણો બનાવવા માટે તેણીએ ફેશનેબલ પોશાક પહેરેની છબીઓ મિશ્રિત કરી અને શું ન પહેરવું તે અંગેની તાલીમ આપી.
ફેશન શૈલી વિકસિત થતાં, એઆઈ તેને નવી છબીઓ આપીને શીખવાનું ચાલુ રાખી શકે છે, જે ઇન્ટરનેટ પર વિપુલ પ્રમાણમાં છે. દક્ષિણ કોરિયાના સિયોલમાં કમ્પ્યુટર વીઝન પર આવતા અઠવાડિયે આંતરરાષ્ટ્રીય સંમેલનમાં ગ્રુમાન અને હ્સિયાઓ તેમનો અભિગમ રજૂ કરશેસંશોધનકારોએ નોંધ્યું છે કે બધી એઆઈ સિસ્ટમોની જેમ, ફેશન માટેના ડેટા સેટ દ્વારા પૂર્વગ્રહ ઘૂસી શકે છે.
તેઓએ ધ્યાન દોર્યું કે વિન્ટેજ દેખાવ સ્ટાઇલિશ તરીકે ઓળખવા માટે સખત છે કારણ કે તાલીમની છબીઓ ઇન્ટરનેટથી આવી છે, જે ફક્ત ૧૯૯૦ના દાયકાથી જ વ્યાપક ઉપયોગમાં આવી રહી છે. સંશોધનકારોએ જણાવ્યું હતું કે છબીઓ સબમિટ કરનારા વપરાશકર્તાઓ મોટેભાગે ઉત્તર અમેરિકાના હતા, વિશ્વના અન્ય ભાગોની શૈલીઓ એટલી દેખાતી નથી. બીજો પડકાર એ છે કે ફેશનેબલ કપડાંની ઘણી છબીઓ મોડેલો પર દેખાય છે, પરંતુ શરીર ઘણાં આકારો અને આકારમાં આવે છે, જે ફેશન પસંદગીઓને અસર કરે છે, એમ તેઓએ જણાવ્યું હતું.
