Nvidia, કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ અને AI પ્રવેગકમાં અગ્રણી, બેંગલુરુમાં તેના GeForce RTX AI PC ટૂરમાં વિવિધ તકનીકોનું પ્રદર્શન કર્યું, જે વિડિયો ગેમિંગ અને ગેમ ડેવલપમેન્ટ બંનેનો માર્ગ બદલવા માટે તૈયાર છે. કંપનીએ Nvidia Ace અને Digital Humans જેવા RTX-સંચાલિત સોલ્યુશન્સનું પ્રદર્શન કર્યું, જેનો ઉદ્દેશ્ય ગેમિંગને વધુ ઇમર્સિવ અને વ્યક્તિગત બનાવવાનો છે, Nvidia ગ્રાફિક્સ કાર્ડનો લાભ ઉઠાવે છે જેનો ગેમિંગ PC અને લેપટોપમાં પહેલેથી જ વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.
Nvidia એ જાહેર કર્યું કે GeForce RTX ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સથી સજ્જ PC 200 થી 1300 ટ્રિલિયન ઑપરેશન્સ પ્રતિ સેકન્ડ (TOPs) સુધીની AI પરફોર્મન્સ આપી શકે છે, જે સમર્પિત NPU સાથે લેપટોપની AI ક્ષમતાઓને વટાવી શકે છે, જે સામાન્ય રીતે 45 TOPs પર હોય છે.
Nvidia એ એમ પણ કહ્યું કે તેમના PC પર RTX ગ્રાફિક્સ ઇન્સ્ટોલ કરેલા 100 મિલિયનથી વધુ વપરાશકર્તાઓ પહેલેથી જ છે અને તેઓ વિવિધ AI સોલ્યુશન્સનો લાભ લઈ શકે છે. કંપનીના જણાવ્યા અનુસાર, તેના ગ્રાફિક્સ કાર્ડ 500 થી વધુ AI સોફ્ટવેર અને સોલ્યુશન્સ સાથે વ્યાપકપણે સુસંગત છે.
હાલમાં 370 થી વધુ RTX AI ગેમ્સ છે જે DLSS 3 (AI-આસિસ્ટેડ અપસ્કેલિંગ), RTX રીમિક્સ (વિડિયો ગેમ મોડિંગ માટે AI સાધન), LLM ગેમિંગ એડવાઈઝર અને Nvidia Ace જેવી અદ્યતન સુવિધાઓને સપોર્ટ કરે છે. 125 થી વધુ RTX-સંચાલિત એપ્લિકેશનો ફોટો અને વિડિયો એડિટિંગ, ઇમેજ જનરેશન અને વધુ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. Nvidia RTX GPU એ અગ્રણી ઓપન-સોર્સ લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLM) જેમ કે Google Gemini, Llama 2, Mistral અને OpenAI Whisper સાથે પણ સુસંગત છે.
Nvidia પાસે લેપટોપ (RTX 4090 લેપટોપ GPU થી સજ્જ) પર સૌથી ઝડપી AI પ્રવેગક પણ છે, જે M3 Max ચિપ સાથે Apple MacBook Pro કરતાં બમણું AI પ્રદર્શન આપી શકે છે, જ્યાં આ મશીનો એડવાન્સ્ડ વિડિયો કોન્ફરન્સિંગ જેવી સુવિધાઓને ગૌરવ આપી શકે છે. Nvidia બ્રોડકાસ્ટ દ્વારા ક્ષમતાઓ પુનઃપ્રાપ્તિ-સંવર્ધિત જનરેશન (RAG) માટે સપોર્ટ સાથે ઝડપી ઓન-ડિવાઈસ ચેટ અનુભવો (એલએલએમ દ્વારા સંચાલિત) આપી શકે છે.
Nvidia એ Nvidia Ace સહિત ઘણા RTX AI-સંચાલિત ડેમો પણ પ્રદર્શિત કર્યા, જ્યાં Mecha BREAK જેવી રમત રમતમાંના પાત્રની વાર્તાલાપ ક્ષમતાઓને સુધારવા માટે ઉપકરણ પરના નાના ભાષા મોડલનો ઉપયોગ કરી શકે છે. દંતકથાઓમાં, Nvidia Ace ઇન-ગેમ પાત્રોને AI-સંચાલિત વિઝન ક્ષમતાઓ સાથે લોકો અને વસ્તુઓને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
NVIDIA NeMotron-4 (NIMs) નો ઉપયોગ કરીને ડિજિટલ અક્ષરોને જીવંત બનાવવાના માર્ગ તરીકે LLM દ્વારા સંચાલિત આ ડિજિટલ માનવ તકનીકનું બ્રાન્ડિંગ કરી રહ્યું છે, જે 4 બિલિયન પેરામીટર્સ સાથેનું એક નાનું ભાષા મોડેલ છે.
તેવી જ રીતે, વિડિયો ગેમ ડેવલપમેન્ટ સ્ટુડિયો માટે, Nvidia પાસે NVIDIA Omniverse Audio2Face જેવા સોલ્યુશન્સ છે, જે વિકાસકર્તાઓને માત્ર એક જ ઓડિયો સ્ત્રોત સાથે ચહેરાના એનિમેશન અને લિપ સિંક બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
Nvidia તેના GeForce RTX ગ્રાફિક્સ વપરાશકર્તાઓ માટે ઘણા AI ટૂલ્સ રજૂ કરી રહી છે, જેમ કે ChatRTX, વપરાશકર્તાઓને તેમના પોતાના LLMs (RAG) સાથે ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે ચેટબોટ કે જે ઈન્ટરનેટ વગર કામ કરે છે અને ઉપયોગની ચિંતા કર્યા વિના AI નો ઉપયોગ કરે છે વ્યક્તિગત ડેટા. કંપની પાસે Nvidia Canvas જેવા ઉકેલો પણ છે, જે સાદા બ્રશસ્ટ્રોકને વાસ્તવિક દેખાતી ઈમેજમાં ફેરવી શકે છે.
