- deepseek એ AI ફ્લાઇટમાં ચઢવા માટે ભારતનો છેલ્લો કોલ છે. ખાનગી ક્ષેત્ર પાયાની ટેકનોલોજીમાં રોકાણ કરવામાં અનિચ્છા રાખતા હોવાથી, સરકારે પગલું ભરવું પડશે
- AI ફ્લાઇટ શરૂ થઈ રહી છે, અને deepseek એ બોર્ડિંગ ગેટ પર ભારત માટે દેખાવાનો અંતિમ કોલ છે. તેનું ખાનગી ક્ષેત્ર અનિશ્ચિત લાભો સાથે સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સને સમર્થન આપવા માટે ખૂબ જોખમ-વિરોધી હોવાથી, રાજ્યએ આગળ વધવું પડશે.
ચીની સ્ટાર્ટઅપના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલ્સ, જે તેણે ગયા મહિને ઓપન-સોર્સ લાઇસન્સ તરીકે ઓફર કરવાનું શરૂ કર્યું હતું, તે ઓપનAIના ચેટજીપીટી અથવા ગૂગલના જેમિની જેવા સંસાધન-સઘન હરીફોના ખર્ચના અંશમાં બનાવવામાં આવ્યા છે. યુએસ ટેક ઉદ્યોગ અને વોલ સ્ટ્રીટના રોકાણકારો deepseekને વિક્ષેપક તરીકે યોગ્ય રીતે જોઈ રહ્યા છે. સિલિકોન વેલી કંપનીઓ પડકારનો સામનો કરવા માટે સેંકડો અબજ ડોલરનું રોકાણ કરી રહી છે. ન્યૂ યોર્ક રાજ્યએ deepseekના AI સહાયકને સરકારી ઉપકરણોમાંથી પ્રતિબંધિત કરી દીધો છે.
ભારત આર્થિક અને રાજકીય સ્પર્ધાને બાજુથી જોઈ રહ્યું છે. તે ખતરનાક રીતે આત્મસંતુષ્ટ છે. ઉત્પાદન અથવા પરિવહનમાં વિપરીત, જ્યાં તેણે પહેલાથી જ તેના પાડોશીને મોટી લીડ આપી દીધી છે, અહીં એક એવી રેસ છે જે હજુ પણ ખુલ્લી છે. પરંતુ જ્યાં સુધી સૌથી વધુ વસ્તી ધરાવતો રાષ્ટ્ર સોફ્ટવેર પ્રોગ્રામિંગમાં તેની વૈશ્વિક સ્તરે સ્વીકૃત ધારને કામ કરવા માટે નહીં મૂકે, ત્યાં સુધી તે ક્ષણ પસાર થઈ જશે.deepseek 21મી સદીમાં દેશે જે તુલનાત્મક ફાયદા માટે ખંતપૂર્વક કામ કર્યું છે તે એક ધમકી આપી રહ્યું છે: ઔદ્યોગિક સ્તરે કોડ-રાઇટિંગ.
“કોડને પોતે લખવા દો,” deepseek કોડર કહે છે. AI-આધારિત પ્રોગ્રામિંગ આસિસ્ટન્ટ, જેણે વિકાસ સમુદાયમાં પહેલેથી જ છલકાઇ લીધી છે, તે આગામી અઠવાડિયા અને મહિનાઓમાં વધુ સક્ષમ બનશે. આવા સાધનોનો ઉપયોગ કરીને, ભારતના 5 મિલિયન કોડ-રાઇટર્સનો એક નાનો, અત્યંત કુશળ વર્ગ ખૂબ જ વધુ ઉત્પાદક બનશે. જોકે, મોટાભાગના લોકો માટે આ ખરાબ સમાચાર હશે.
જો સ્વદેશી મોડેલો, જો તેઓ વિદેશી AI કરતાં લાઇસન્સ મેળવવા માટે સસ્તા હોય, તો તે ઝડપથી તૈનાત થશે. ઉદ્યોગોમાં કાર્યક્ષમતામાં વધારો કોડ-રાઇટિંગ નોકરીઓમાંથી વિસ્થાપિત કામદારોને શોષી લેશે. વિજ્ઞાન, ટેકનોલોજી, એન્જિનિયરિંગ અને દવામાં વાર્ષિક ધોરણે 2.5 મિલિયનથી વધુ સ્નાતકો અને પીએચડી કરનારાઓના હાથમાં ચમકતા નવા સાધનો આપવાથી અર્થતંત્રને ઉંચુ લાવવામાં સફળતા મળી શકે છે. આ તે કડી છે જેને નીતિ નિર્માતાઓ જોવાનો ઇનકાર કરી રહ્યા છે. ગયા વર્ષે નવી દિલ્હીએ ભારત AI મિશન માટે જે $1.2 બિલિયનનું વચન આપ્યું હતું તે ઉત્પાદકો માટે $24 બિલિયન સબસિડી કાર્યક્રમનો એક ભાગ છે.
સેમ ઓલ્ટમેનને એક કોન્ફરન્સમાં પૂછવામાં આવ્યું કે શું કોઈ ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ $10 મિલિયનમાં વિશાળ ડેટાસેટ્સ પર તાલીમ પામેલ અને બહુવિધ એપ્લિકેશનો માટે સક્ષમ પાયાનું મોડેલ બનાવી શકે છે. ઓપનAIના સ્થાપકે કહ્યું કે આવી પહેલ “સંપૂર્ણપણે નિરાશાજનક” હશે.
ઓલ્ટમેન માટે એવું કહેવું સ્વાભાવિક છે કે – કોઈ ઇચ્છતું નથી કે વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા દ્વારા તેમનું બીજું સૌથી મોટું બજાર સ્પર્ધક બને. પરંતુ ભારતીય પક્ષે આત્મવિશ્વાસનો અભાવ શું સમજાવે છે? deepseek સિલિકોન વેલીના ખર્ચ પરના મૂર્ખાઈને બોલાવે છે, તેમ છતાં, ભારતીય ટેક કંપનીઓ જનરેટિવ AIમાં પાયાનું કાર્ય હાથ ધરવા માટે અનિચ્છા ધરાવે છે કારણ કે સફળતાની ખાતરી નથી.
સ્થાનિક ભાષાઓને સંભાળવા માટે હાલના મોડેલોને અનુકૂલિત કરવા માટે થોડું રોકાણ થઈ રહ્યું છે, પરંતુ વિદેશી વિકલ્પો જે સમાન ભારતીય-ભાષા ક્ષમતાઓ અને ઘણું બધું પ્રદાન કરશે તે આ પ્રયાસોને ઢાંકી દેશે, સિંગાપોર સ્થિત ગ્લોબલ ઇનોવેશન ફંડ, GenInnov ના નિલેશ જસાણીના મતે.
ચીને ટોચના સ્તરના વૈશ્વિક AI પ્રતિભામાં તેનો હિસ્સો 47% સુધી વધારી દીધો છે, જ્યારે અમેરિકા માટે 18% છે. ભારતનો આંકડો ફક્ત 5% છે કારણ કે તેની મોટાભાગની પ્રતિભા સ્થળાંતર કરે છે, મોટે ભાગે યુએસમાં. GE એરોસ્પેસ જેવી બહુરાષ્ટ્રીય કંપનીઓ સ્થાનિક એન્જિનિયરિંગ પ્રતિભાનો ઉપયોગ કરીને ભારતમાં અત્યાધુનિક લાગુ સંશોધન કરી રહી છે. પરંતુ ઊંડા મૂળભૂત સંશોધન માટે સહાયક વાતાવરણ નથી, અને એક બનાવવાની કોઈ તાકીદ નથી.
આજના મોડેલો પાછળ ભાષા-પ્રક્રિયા સ્થાપત્યને આકાર આપ્યાના આઠ વર્ષ પછી આ પરિસ્થિતિ છે. “ધ્યાન એટ્લે કે તમારે ફક્ત ધ્યાન આપવું જોઈએ,” તેમના પેપરનું શીર્ષક હતું. સ્પષ્ટપણે, સ્થાનિક ટેક નીતિ નિર્માતાઓ ટેકનોલોજીની સંભાવના પ્રત્યે ખૂબ સચેત ન હતા, ભલે તે પાથરેહાલ પ્રોજેક્ટમાં સામેલ આઠ વૈજ્ઞાનિકોમાંથી બે ભારતીય મૂળના હોય.
જો જાહેર ક્ષેત્ર ધ્યાન આપવામાં નિષ્ફળ રહ્યું છે, તો ખાનગી ક્ષેત્ર પણ હેતુમાં અપૂર્ણ રહ્યું છે. દેશના સૌથી ધનિક ઉદ્યોગપતિ મુકેશ અંબાણીએ તાજેતરમાં જાહેરાત કરી હતી કે તેઓ વિશ્વનું સૌથી મોટું ડેટા સેન્ટર બનાવશે. તેઓ Nvidia ચિપ્સ ખરીદી રહ્યા છે, જે તાલીમ મોડેલો માટે મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
ફક્ત ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પૂરતું નથી. નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગમાં સફળતા મોડેલ-બિલ્ડિંગના સેંકડો પ્રયાસોમાંથી આવશે, દરેકનો ખર્ચ થોડા મિલિયન ડોલર થશે. બેંગલુરુની સોફ્ટવેર આઉટસોર્સિંગ કંપનીઓ આ પહેલમાં મોખરે હોવી જોઈતી હતી કારણ કે GenAI વૈશ્વિક કોર્પોરેશનો માટે કોડ-રાઈટિંગની તેમની રોટલી-રાઈટિંગ પ્રવૃત્તિ માટે ખતરો ઉભો કરે છે. છતાં તેઓ બોલ્ડ દાવ લગાવવા માટે ઉત્સુક નથી. તેમનો વર્તમાન વ્યવસાય હજુ પણ મોટા શેરધારકોને ચરબીયુક્ત ડિવિડન્ડ ચેક અને શેર બાયબેકથી પુરસ્કાર આપી રહ્યો છે, જેમાં બહુ ઓછા નવા રોકાણનો સમાવેશ થાય છે. મૂનશોટ્સ માટે મર્યાદિત ભૂખ છે.
ભારત આગામી ચીન છે તે વિચાર – તેનાથી લગભગ એક દાયકા પાછળ ચાલી રહ્યો છે – લગભગ 20 વર્ષ પહેલાં લોકપ્રિય હતો. તે સમયે, લોકોએ “ચિંદિયા” વિશે પુસ્તકો લખ્યા હતા. દક્ષિણ કોરિયાના નાણાકીય ઉદ્યોગે બે સૌથી વધુ વસ્તી ધરાવતા દેશોને એક જ થીમ તરીકે આવરી લેતા ભંડોળ પણ શરૂ કર્યા હતા.
બે દાયકા પછી, તુલનાત્મકતાના તે ભ્રમમાંથી ઘણું બાકી નથી. જ્યારે ભારતે વીજળી અને રસ્તાઓ જેવી તેની મૂળભૂત ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની અછતને પહોંચી વળ્યું, ત્યારે ચીને તેની ટેકનોલોજી રમતને ઉપાડીને બંને અર્થતંત્રો વચ્ચેનું અંતર વધાર્યું. તેનું વૈશ્વિક પ્રભુત્વનું ચાપ, જે ફક્ત 10 વર્ષ પહેલાં ડ્રોન અને સોલાર પેનલ જેવા થોડા ઉદ્યોગો સુધી મર્યાદિત હતું, તે ઇલેક્ટ્રિક વાહનો, હાઇ-સ્પીડ ટ્રેનો અને હવે જનરેટિવ AI સુધી વિસ્તર્યું છે.
તેથી, જ્યારે ભારતીય ટેક કંપનીઓ કહે છે કે તેઓ વૈશ્વિક કોર્પોરેશનો માટે કસ્ટમાઇઝ્ડ ડિજિટલ સહાયકો બનાવીને AI અપનાવવામાં વધારો કરવાથી નફો મેળવશે, ત્યારે તેઓ GenAI થી AGI, અથવા કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિમત્તાની અનિવાર્ય પ્રગતિને અવગણી રહ્યા છે. માનવ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને ટક્કર આપતા મોડેલો મોટાભાગના પ્રોગ્રામિંગ કાર્યોને પોતાના પર સંભાળશે. કાં તો OpenAI, અથવા DeepSeek, ત્યાં પહોંચશે. અથવા, બીજું મોડેલ સફળ થશે.
ભારત AI ટૂલ્સનો કાયમી આયાતકાર ન બને તે માટે, તેને સંશોધન યુનિવર્સિટીઓ અને સંસ્થાઓ માટે મોટા પાયે સરકારી સમર્થન સાથે બનેલી પાયાની તકનીકોની માલિકીની જરૂર છે.
સૌથી ઉપર, ટેક નીતિ નિર્માતાઓએ તેમના પરાજિત નિયતિવાદને દૂર કરવો પડશે અને તેમની સામેના પડકાર પર ધ્યાન આપવું પડશે. ધ્યાન એ બધું છે.
