એવું વ્યાપકપણે માનવામાં આવે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) નો ઉપયોગ માનવતાના પર્યાવરણીય પદચિહ્નને ઘટાડવામાં નોંધપાત્ર રીતે મદદ કરી શકે છે, Yale School of Environment ના તાજેતરના અભ્યાસમાં નવી યુગની તકનીકના ઊર્જા વપરાશ પર ઊંડો પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે, ખાસ કરીને તાત્કાલિક પર્યાવરણીય અસરની દ્રષ્ટિએ. જંગી પાણી અને પાવર વપરાશથી લઈને તેના પરના ડેટાના અભાવ સુધી, આપણા પર્યાવરણ પર AI ની અસર ઓછી છે.
“કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના વિસ્ફોટનું એક પરિણામ સ્પષ્ટ છે: આ ટેક્નોલોજીની પર્યાવરણીય ફૂટપ્રિન્ટ મોટી અને વધી રહી છે,” અભ્યાસમાં જણાવાયું છે.
ડ્યુઅલ સિટીઝનના સ્થાપક, જેરેમી તમનિની, એક પ્લેટફોર્મ જે ડેટા અને AIનો ઉપયોગ કરીને ટકાઉપણું પ્રદર્શન સુધારવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીય સરકારો, મંત્રાલયો, ખાનગી કંપનીઓ અને ESG રોકાણકારો સાથે કામ કરે છે, જણાવ્યું હતું કે AI ની કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટ, જો અનિયંત્રિત રાખવામાં આવે તો, ગંભીર અસર કરી શકે છે. SDGs પર. અને ઉત્સર્જન ઘટાડવાના લક્ષ્યો.
“એઆઈ સિસ્ટમ્સ આગામી દાયકામાં વૈશ્વિક અર્થતંત્રમાં વધુને વધુ એમ્બેડ થશે. તેઓને અન્ય કોઈપણ પરિબળની જેમ ગણવામાં આવવું જોઈએ જે ઊર્જા અને સંસાધન વપરાશમાં વધારો કરે છે. જો નહીં, તો આ સિસ્ટમો SDGs અને ઉત્સર્જન ઘટાડવાના લક્ષ્યોની આસપાસની આપણી વૈશ્વિક પ્રગતિને નષ્ટ કરશે,” તેમણે કહ્યું.
વધતી જતી ચિંતા
જ્યારે AI ના ઉપયોગ અને વિકાસમાં ઘણી પર્યાવરણીય ચિંતાઓ છે, ત્યારે પાણીનો વધુ પડતો વપરાશ એ સૌથી ગંભીર સમસ્યા છે.
યેલના અભ્યાસ મુજબ, ChatGPT-3ની 10 થી 50 પ્રતિક્રિયાઓ લગભગ અડધા લિટર પાણીનો ઉપયોગ કરે છે. સમજૂતી સરળ છે: AI કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમને સાધનોને કાર્યરત રાખવા માટે મોટા પ્રમાણમાં પાણીની જરૂર પડે છે – AI સિસ્ટમ જેટલી મોટી હશે, તેટલો પાણીનો વપરાશ વધારે છે.
જો કે, તે કોઈપણ પાણીનો ઉપયોગ કરી શકતો નથી. ટેક જાયન્ટ્સ તેમના ડેટા સેન્ટર્સમાં AI પ્લેટફોર્મ ચલાવવા માટે લાખો લિટર તાજા પાણીનો ઉપયોગ કરે છે. AI ને શક્તિ આપતા નાજુક ઈલેક્ટ્રોનિક્સના અંદરના ભાગને સ્વચ્છ રાખવા માટે, ઠંડક માટે વપરાતું પાણી પણ સ્વચ્છ અને બેક્ટેરિયા મુક્ત હોવું જરૂરી છે. જેમ કે, અનિવાર્યપણે, રસોઈ, પીવા અને ધોવા માટે વપરાતું પાણી ટેક કંપનીઓ દ્વારા તેમની AI સેવાઓ માટે લેવામાં આવે છે.
યેલ રિપોર્ટમાં વધુમાં જણાવાયું છે કે એક અભ્યાસ મુજબ, 2022માં (જે વર્ષ સામાન્ય રીતે ChatGate અને AI આકાશને આંબી રહ્યું હતું), એકલા Google ઠંડક માટે લગભગ 20 અબજ લિટર શુદ્ધ પાણીનો વપરાશ કરશે. તે જ વર્ષે, ગૂગલે તેના ડેટા સેન્ટરો માટે 20 ટકા વધુ પાણીનો ઉપયોગ કર્યો; જ્યારે માઈક્રોસોફ્ટના પાણીના વપરાશમાં ગયા વર્ષની સરખામણીમાં 34 ટકાનો વધારો થયો છે. સમગ્ર વિશ્વમાં આવા ટેક જાયન્ટ્સ દ્વારા સ્થાપિત ડેટા સેન્ટર્સની સંખ્યા વધતી હોવાથી અને AI જીવનના તમામ પાસાઓમાં સામેલ થવાની અપેક્ષા છે, ખાસ કરીને ભારત જેવા દેશોમાં તાજા પાણીના ભંડારને ગંભીર અસર થવાની સંભાવના છે.
જ્યારે માઈક્રોસોફ્ટ પાસે ભારત સહિત વિશ્વભરમાં લગભગ 300 ડેટા સેન્ટર્સ છે, ત્યારે Google પાસે વૈશ્વિક સ્તરે 25 અને Apple પાસે 10 છે – સંખ્યા પહેલાથી જ વધવાની તૈયારીમાં છે.
જેમ જેમ AI રોજિંદા જીવનનો એક ભાગ બની જાય છે, તેમ તેને ઊર્જા અને સંસાધન વપરાશમાં વધારો કરતા અન્ય પરિબળની જેમ ગણવામાં આવવો જોઈએ, તેમ તમનિનીએ જણાવ્યું હતું.
“એઆઈ સિસ્ટમ્સ આગામી દાયકામાં વૈશ્વિક અર્થતંત્રમાં વધુને વધુ એમ્બેડ થશે. જો નહીં, તો આ સિસ્ટમો SDGs અને ઉત્સર્જન ઘટાડવાના લક્ષ્યોની આસપાસની આપણી વૈશ્વિક પ્રગતિને નષ્ટ કરશે,” તેમણે કહ્યું.
બીજી બાજુ, યુએનનો 2023 વર્લ્ડ વોટર ડેવલપમેન્ટ રિપોર્ટ જણાવે છે કે વિશ્વ “વૈશ્વિક પાણીની અછતના નિકટવર્તી જોખમ” નો સામનો કરી રહ્યું છે અને વિશ્વભરમાં બે થી ત્રણ અબજ લોકો આ મુદ્દા સામે લડી રહ્યા છે.
AI અને પર્યાવરણ: ડેટાનો અભાવ
યેલ રિપોર્ટ નોંધે છે કે AI ને ચલાવવા માટે મોટા પ્રમાણમાં પાણીની જરૂર પડે છે તે ઉપરાંત, બિન-નવીનીકરણીય ઉર્જામાંથી કાર્બન ઉત્સર્જન માટે પણ ટેક્નોલોજી સીધી જવાબદાર છે. જો કે, દરેક પ્રોમ્પ્ટ, પ્લેટફોર્મ અથવા સાંકળ સાથે કેટલો કાર્બન ઉત્સર્જિત થાય છે તેની ગણતરી કરવી હજુ સુધી શક્ય નથી.
ઇકોલોજિસ્ટ ડૉ એસ ફૈઝી, યુનાઇટેડ નેશન્સ (યુએન) પર્યાવરણ વાટાઘાટકાર અને 2024 પ્લેનેટ અર્થ એવોર્ડના વિજેતા, જણાવ્યું હતું કે આ મુદ્દા પર તાકીદે લોકોના ધ્યાનની જરૂર છે.
“ડેટા સેન્ટરો જેટલો પાણી ભરે છે તેના પર લોકોનું ધ્યાન દોરવાની તાતી જરૂર છે. હવે, અહીં વપરાતા કોમ્પ્યુટર અને સંબંધિત સિસ્ટમ્સના ઉત્પાદન માટે પાણી અને કાર્બન ખર્ચ ઉમેરો અને લાંબા સમય સુધી ચાલતા ઇલેક્ટ્રોનિક કચરાને પણ ઉમેરો કે જે આ કેન્દ્રો કાઢી નાખશે, પર્યાવરણીય ખર્ચ આશ્ચર્યજનક છે,” તેમણે કહ્યું.
વધુમાં, વિશ્વમાં અંદાજે 9,000 થી 11,000 ક્લાઉડ ડેટા સેન્ટર છે (વધુ બાંધકામ હેઠળ છે) જે મોટા પ્રમાણમાં પાવર વાપરે છે. ઇન્ટરનેશનલ એનર્જી એજન્સીના જણાવ્યા અનુસાર, આ ડેટા સેન્ટરનો પાવર વપરાશ 2026 સુધીમાં 1,000 ટેરાવોટ સુધી પહોંચી જશે – જે જાપાનના વર્તમાન કુલ વીજ વપરાશની સમકક્ષ છે.
વળી, લંડન સ્થિત ઈન્ટરનેશનલ ઈલેક્ટ્રોટેકનિકલ કમિશન (આઈઈસી)ના અહેવાલમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે તાજેતરના એક અભ્યાસ મુજબ, 2027 સુધીમાં, AI ઉદ્યોગ નેધરલેન્ડના કદ જેટલા દેશ જેટલા કુદરતી સંસાધનો અને ઊર્જાનો ઉપયોગ કરી શકશે.
આવી ચર્ચા હોવા છતાં, પાણી, કાર્બન ઉત્સર્જન અથવા વીજળીના સંદર્ભમાં AI ની સમગ્ર પર્યાવરણીય અસર પર ખાસ કરીને ડેટાનો અભાવ છે. યેલના અહેવાલ મુજબ, ધોરણો અથવા નિયમોની ગેરહાજરીમાં, મોટાભાગની ટેક કંપનીઓ કાં તો તેમના AIના પર્યાવરણીય પદચિહ્ન પર મનસ્વી ડેટાની જાણ કરી રહી છે અથવા ચોક્કસ માહિતી છુપાવી રહી છે. આવી નિર્ણાયક માહિતીના અભાવને કારણે, AI ના ઉર્જા વપરાશને માપવા અને તેનું નિરીક્ષણ કરવા માટે “કાર્યક્ષમ વ્યૂહરચના” વિકસાવવાનું મુશ્કેલ બન્યું છે.
“અમે હજી સુધી જાણતા નથી કારણ કે સંદર્ભ માટે કોઈ વ્યાપક અભ્યાસ અથવા વિશ્લેષણ નથી. પરંતુ મારી અંતર્જ્ઞાન એ હશે કે કાર્યક્ષમતા લાભો અને પર્યાવરણીય ખર્ચ મૂળભૂત રીતે અત્યારે એકબીજાને રદ કરે છે. પરંતુ આ ભવિષ્યમાં બંને દિશામાં નાટકીય રીતે બદલાઈ શકે છે. પડકાર એ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે કે કાર્યક્ષમતાના લાભો ઝડપથી સુધરે, જ્યારે સંકળાયેલ પર્યાવરણીય પદચિહ્ન સમાન રીતે ઝડપથી ઘટે છે,” તમનિનીએ જણાવ્યું હતું.
ટકાઉ AI ની સવાર
જો કે, 2024 માં આ ફેરફાર જોવા મળી શકે છે કારણ કે “ટકાઉ AI” માટેની દરખાસ્તો વિકાસમાં છે, જેનો ઉદ્દેશ AI ની ઉર્જા અસર પર વધુ માહિતી મેળવવાનો છે.
વિકાસશીલ ટેક્નોલોજી પર ડેટા એક્સેસ કરવાની જરૂરિયાત પર, તમનિનીએ AI-સંબંધિત સ્કોપ 1, 2 અને 3 ઉત્સર્જનને અલગ કરવાના મહત્વની નોંધ લીધી. “આ ડેટા પારદર્શિતા એઆઈના પર્યાવરણીય પદચિહ્ન પર વધુ સ્પષ્ટતા પ્રદાન કરશે અને અમે તેને કેવી રીતે શ્રેષ્ઠ રીતે સંચાલિત કરી શકીએ છીએ,” ડ્યુઅલ સિટીઝનના સહ-સ્થાપકએ ટિપ્પણી કરી.
સંયુક્ત પ્રયાસમાં, IEC અને ઈન્ટરનેશનલ ઓર્ગેનાઈઝેશન ફોર સ્ટાન્ડર્ડાઈઝેશન (ISO) આ વર્ષે AI માં ટકાઉપણું માટેના આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણો સાથેનો વિશ્વનો પ્રથમ અહેવાલ બહાર પાડવા માટે તૈયાર છે. રિપોર્ટમાં એવા તમામ ક્ષેત્રોને આવરી લેવાની અપેક્ષા છે જ્યાં AI પર્યાવરણ સાથે છેદે છે – ઊર્જા અને પાણીનો વપરાશ, કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટ, કચરો, સિસ્ટમનું જીવન ચક્ર અને સપ્લાય ચેન. પ્રોજેક્ટ એડિટર હાર્મ એલન્સે પુષ્ટિ કરી કે આ અહેવાલનો પ્રાથમિક ધ્યેય એઆઈના આ પાસાઓને અંતિમ વપરાશકર્તાઓ માટે દૃશ્યમાન બનાવવાનો છે જેથી જાણકાર નિર્ણયો લઈ શકાય.
જો કે, ડૉ. ફૈઝીના મતે, આવી ટેક્નોલોજી વડે પર્યાવરણીય આપત્તિને રોકવાના પ્રયાસો પૂરતા ન હોઈ શકે. તેમણે કહ્યું, “આ કુદરતની મર્યાદાની બહાર જીવવાના મૂડીવાદી માર્ગનો એક ભાગ છે, એક માર્ગ જે આખરે ઔદ્યોગિક સંસ્કૃતિના લુપ્ત થવામાં પરિણમશે.”
“મને નથી લાગતું કે AI ટેક્નોલોજીમાં કોઈ વળતર આવશે, નિષ્કર્ષણ, ઉત્પાદન અને ઉપભોગના મૂડીવાદી માર્ગ પર પાછા આવશે નહીં જે પ્રેરિત વપરાશમાં બગડ્યું છે, તેથી આપણે જે પર્યાવરણીય કટોકટીનો સામનો કરી રહ્યા છીએ તે વર્ષોમાં વધુ ઘેરી બનશે. આવો “આપણે જે પડકારનો સામનો કરીએ છીએ તેના માટે આને ટાળવાના પ્રયત્નો ખૂબ જ નમ્ર છે.”
ટેક્નોલૉજીને વધુ ઇકો-ફ્રેન્ડલી બનાવવાના સંદર્ભમાં, તમનિનીએ વધુમાં જણાવ્યું હતું કે, “સિસ્ટમ નિર્માતાઓ AIને વધુ ટકાઉ બનાવવા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસને અનુસરી શકે છે. એક ઉદાહરણ Google “4M અભિગમ” છે. પરંતુ ટેક્નોલોજીના ટકાઉ ભાવિમાં AI ક્યાં ઊભું છે તે નિયમનકારો પર અને સિસ્ટમ નિર્માતાઓએ તેમના AI પર્યાવરણીય પદચિહ્નની જાણ કરવાની અને મર્યાદિત કરવાની જરૂર પડશે તેના પર નિર્ભર રહેશે.
કેટલાક સ્થાનિક અને નક્કર તારણો સાથે, તાજેતરની કેબિનેટ બેઠકમાં, ભારતે આગામી પાંચ વર્ષ માટે રૂ. 10,000 કરોડથી વધુની સ્કીમને મંજૂરી આપી છે, જે હેઠળ સરકાર દેશમાં AI કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા સ્થાપિત કરતી ખાનગી કંપનીઓને સબસિડી આપશે . , બીજી તરફ, વિશ્વ બેંકે એ પણ ધ્યાન દોર્યું છે કે ભારત હાલમાં વિશ્વની 18 ટકા વસ્તી અને વિશ્વના 4 ટકા જળ સંસાધનો સાથે સૌથી વધુ “જળ-તણાવવાળા” દેશોમાંનો એક છે.
